Анти-Фрод на AdsBridge – это сложный алгоритм на основе искусственного интеллекта, который анализирует трафик по целому ряду метрик в комплексе (т.е. событие будет помечено как “нежелательное” в том случае, если суммарно метрики отслеживания покажут высокую вероятность фрода).
Благодаря такому анализу трафика, Анти-Фрод в AdsBridge дает наиболее точную и подробную картину фродовых событий.
МЕТРИКИ ОТСЛЕЖИВАНИЯ НЕЖЕЛАТЕЛЬНОГО ТРАФИКА
Частота событий
Если определенный IP-адрес генерирует более 60 событий в секунду, а это гораздо больше чем обычный посетитель, вероятность того, что данные события являются мошенническими очень высока. Поэтому такие визиты / клики / конверсии помечаются как подозрительные.
Центры обработки данных
Некоторые известные центры обработки данных и провайдеры облачных платформ могут быть источниками недопустимого трафика. Посещение с IP-адреса, связанного с центром обработки данных, не обязательно означает, что он недействителен (например, пользователи VPN могут маршрутизироваться через дата центры), но повышает вероятность того, что данное событие является мошенническим.
Поддельный часовой пояс
Таймзона, подделанная с помощью специального софта.
Недостоверный язык локации
Язык не соответствующий ГЕО-локации, повышает вероятность того, что данное событие является мошенническим.
Нераспознанные устройства
Входящий трафик несет в себе информацию об устройстве, с которого выполнен переход, если тип устройства, производитель и модель не распознаны это говорит о том, что данный трафик с вероятностью является нежелательным.
Быстрые скликивания
Мошеннический трафик не имеет временных задержек между показом рекламы и кликом на нее, как это наблюдается у реальных пользователей. Поэтому если временный интервал между показом и кликом короче 1 секунды, такое событие с большой вероятностью является фродом.
Библиотеки роботов
Данная метрика использует информацию об user agent для определения нежелательного трафика на ваш сайт. Если класс user agent говорит о том, что это библиотека, то вероятность того, что данный переход мошеннический очень высока.
В данных библиотеках находятся User Agent спам ботов, боты из black list, сканирующие боты и тулзы, которые могут навредить контенту вашего сайта.
Не обязательно посещение сайта ботом, который относиться к библиотеке является плохим, данный бот может просто сканировать контент вашего сайта (например, поисковые роботы Google).
Нераспознанный User Agent
Данная метрика использует информацию об User Agent. Если при переходе используется неправильный формат User Agent или же он пуст, данное событие вероятнее всего является мошенническим.
Отсутствие реферера
Реферер несет в себе информацию о том, с какого источника/сайта выполнен переход. Если реферер отсутствует, то есть вероятность, что переход мошеннический.
Неподдерживаемые версии операционных систем
Если при переходе операционная система пользователя распознается как старая и не поддерживаемая в течении долгого времени, маловероятно, что этот переход выполнил реальный пользователь.